마케터의 흔한 고민 "점점 만날 수 없는 고객, 사라지는 슬롯 꽁 머니 어떻게 관찰해야 할까"

이런 상상을 한 번 해보자. 당신이 살고 있는 주변에 직접 카페를 곧 오픈하게 된다. 설레는 순간 일 것이다. 몇날 며칠을 꼬박 밤새어 슬롯 꽁 머니의 동선을 탐색하고 가구를 배치하고 직원들에게 다양한 시나리오로 연습을 했다. 그리고 드디어 매장이 오픈 하는 날. 물밀듯이 슬롯 꽁 머니이 들어오지만 생각했던 것과는 다르게 슬롯 꽁 머니의 동선이 꼬이고 직원들은 버벅인다. 더욱이 힘들게 나른 가구들이 슬롯 꽁 머니의 경험에 오히려 부정적인 영향만을 주고 있다.

자, 이런 끔찍한 상황에서 당신은 어떻게 할 것인가. 당장 카페를 닫아 버릴 것인가. 그렇지 않을 것이다. 다시 밤을 꼬박 새서라도 알맞은 개선사항을 도출하여, 내일 다시 슬롯 꽁 머니 맞이 할 것이다. 단, 이 모든 과정에서 당신이 치러야 할 비용은 생각보다 만만치 않을 것이다. 즉, 오프라인에서의 ‘최적화’ 과정은 쉽지도, 저렴하지도 않다.

이번에는 온라인 쇼핑몰을 생각해보자. 당신은 매출 증대라는 미션을 안고 쇼핑몰 사이트를 운영하는 책임자다. 그런데, 아무리 생각해도 매출을 올릴 수 있는 뾰족한 수가 생각나지 않는다. 이렇게 생각해보자. 슬롯 꽁 머니이 매출에 기여했다는 확실한 쇼핑몰에서의 행동이 무엇인가. 바로, 구매 후 보게되는 구매완료 페이지에 도착하는 것일 것이다. 그럼, 그 전에 슬롯 꽁 머니은 어디에서 어떤 경험을 하고 있을까? 아마도 결제 페이지에서 결제에 필요한 정보를 입력하고 있을 것이다.

여기서 두 가지 방법으로 접근해 볼 수 있다. 첫째, 결제 페이지에서 구매완료 페이지로 더 많은 사람들이 넘어오게 할 수 있을까? 즉, 10명에서 단 1명만 구매완료 페이지로 전환되는 것이 아니라 2명이나 3명이 전환될 수 있게 말이다. 두 번째, 결제 페이지에 더 많은 사람들이 들어오게 하는 것이다. 아마도 제품 상세 페이지에서 바로구매 버튼을 더 쉽게 클릭할 수 있도록 버튼의 색깔을 바꾸거나 문구를 바꿀 수도 있을 것이다. 위의 두 가지 방법은 혁신적인 아이디어가 아니다. 아주 쉽게 생각해볼 수 있는 것들이다. 두 가지의 공통점은 그 어떤 광고나 슬롯 꽁 머니팅 비용을 늘려 매출을 올리는 것이 아니라는 것이다. 여기에는 우리가 집중해야 할, ‘최적화’ 사고가 숨어 있다.

결국, 오프라인이나 온라인 환경에서 개선활동을 진행하기 위해서는 슬롯 꽁 머니의 행동을 지켜 볼수 있어야 한다. 그리고 이 과정에서 오프라인의 개선활동보다 온라인에서의 개선활동이 비교도 안 될 정도로 저렴하다. 극단적으로 비용은 제로가 될 수 있다.

그렇다면, 우리는 온라인으로 이동하는 슬롯 꽁 머니의 행동 관찰이 필요하다. 보이지도 않는 환경에서 그들의 움직임을 어떻게 확인할 수 있을까?

로그분석이다. 이미 옛날 이야기다. 다양한 로그분석 툴이 있고, 개발자와 통계 분석가들에게는 쉬울 수 있다. 다만, 급변하는 마케팅 환경에서 마케팅 실무자가 즉시 슬롯 꽁 머니 행동에 대한 데이터 확인이 필요하고 그 결과 값을 전략에 반영할 수 있어야 한다. 즉, 데이터 개더링을 돕는 개발자나, 로우 데이터를 분석하고 인사이트를 추출하는 통계 전문가의 도움 없이도 마케터 혹은 기획자, 사업자가 직접, 이런 슬롯 꽁 머니의 행동 데이터를 확인할 수 있어야 하는 것이다.

조금 이 시대를 빠르고 적극적으로 살고 있다면, 아마도 들어보거나 실제로 사용하고 있는 툴일 수 있다.

• 구글 애널리틱스
• 페이스북 애널리틱스
• 네이버 애너리틱스
• 핫자
• 여러가지 자동화 툴

이런 도구들을 활용해 데이터 기반의 의사결정이 가능해지는 것이다.